Introduction
La recherche programmatique désigne l’achat et la vente automatisés de réponses à des enquêtes, via une place de marché digitale. Au sein de ce système, les échanges se font automatiquement, avec très peu d’intervention humaine.
En remplaçant les méthodes classiques d’échantillonnage manuel — souvent basées sur des feuilles de calcul et des échanges par e-mail —, l’échantillonnage programmatique apporte des avantages considérables. Les entreprises peuvent gagner en efficacité à grande échelle : réduction des coûts, diminution des erreurs, meilleure prévention contre la fraude, et accès facilité à un panel de répondants à l’échelle mondiale.
Cela semble séduisant, mais comment les professionnels des études et des insights peuvent-ils s’assurer que la recherche programmatique soit réellement alimentée de réponses de bonne qualité ?
Vous souhaitez en savoir plus sur l’importance de la qualité des données dans la recherche programmatique, côté acheteurs ? Jimmy Snyder, Vice-président en charge de la Confiance et de la Sécurité, et Shelby Downes, cheffe de projet senior, partagent leur vision pour garantir la qualité dans un environnement en constante évolution.
Des solutions innovantes pour des insights fiables
L’une des préoccupations majeures des acheteurs est l’authenticité des données : les réponses aux enquêtes proviennent-elles bien de vraies personnes ? Sont-elles suffisamment fiables ?
« La fraude a considérablement augmenté au cours des cinq dernières années », explique Jimmy Snyder. « Nous avons vu des groupes de fraudeurs organisés se structurer, se coordonner et attaquer notre secteur à un rythme inquiétant. »
Pour contrer cette menace, Cint a conçu Trust Score, un modèle de machine learning avancé, qui analyse en temps réel le comportement des participants pour détecter et éliminer les réponses frauduleuses avant qu’elles n’impactent les résultats.
À chaque entrée dans le parcours d’enquête, Trust Score évalue l’activité passée du participant en la comparant à notre vaste base de données, mesurant son authenticité sur plusieurs critères prédéfinis.
Pour faire simple, nous combattons les bots avec des bots.
Au-delà de Trust Score, la plateforme Cint Exchange – plus grande place de marché d’études au monde – intègre une gestion automatisée et intelligente des quotas, assistée par IA, qui permet de limiter la fraude.
La gestion des mélanges d’échantillons est aussi un levier clé. En contrôlant la provenance des répondants pour un projet donné, nous garantissons une représentativité équilibrée de l’échantillon sur la durée, tout en évitant les biais dus à la surreprésentation de certains panels.
« Grâce à Cint, les clients disposent d’un contrôle total sur leurs mix d’échantillons, Quelle est le texte source? », explique Jimmy Snyder. « Nos équipes client sont toujours disponibles pour les accompagner dans la définition du meilleur mix, adapté à leur modèle économique. »
L’automatisation de la diffusion joue également un rôle clé. « Les fraudeurs ciblent souvent les enquêtes en LES inondant de fausses réponses, via des attaques par vélocité », souligne Shelby Downes. « L’automatisation permet aux clients de contrôler le rythme auquel les échantillons alimentent leurs projets. Cela complique la tâche des fraudeurs, qui ne peuvent plus remplir tous les quotas avant que les clients n’aient eu le temps de vérifier les données et de donner l’alerte. »
Réduire les coûts et les délais
Les méthodes traditionnelles de recherche peuvent s’avérer coûteuses — tant sur le plan financier que sur le temps qu’elles demandent. Adopter une approche programmatique permet de réaliser des économies significatives à tous les niveaux.
Des données de mauvaise qualité conduisent souvent à des relances d’enquêtes, générant coûts et délais supplémentaires.
Par ailleurs, renforcer la lutte anti-fraude peut peser sur les budgets, un défi majeur pour les professionnels des études et des insights, comment concilier qualité et maîtrise des coûts ?
« Les chercheurs peuvent paramétrer leur projet et se concentrer sur d’autres priorités », explique Shelby Downes. « Quel est le texte source? »
Pour de nombreux clients acheteurs d’études, Le temps est un enjeu crucial. Des retards dans l’analyse ou la livraison des résultats, tout comme une qualité de données insuffisante, peuvent entraîner la perte de clients.
« La recherche programmatique connecte directement les chercheurs à un vivier mondial de répondants préqualifiés et prêts à répondre à leur enquête, réduisant ainsi le temps passé à chercher les bons profils », ajoute Shelby Downes.
« Les clients définissent des quotas pour garantir une représentation équilibrée au sein des enquêtes », poursuit Shelby Downes. « Mais Cint leur fait gagner un temps précieux en mettant à leur disposition des modèles standards, tout en leur offrant la possibilité de créer leurs propres modèles personnalisés. »
Cint investit fortement dans ses solutions technologiques et opérationnelles pour garantir la qualité, tout en offrant à ses clients de nouvelles options d’automatisation, réduisant ainsi significativement le temps consacré à la gestion des enquêtes.
Ne jamais négliger la dimension humaine
Malgré les avancées technologiques, la dimension humaine reste essentielle pour assurer une qualité optimale.
C’est pourquoi Cint mobilise ses équipes à travers des programmes opérationnels dédiés. Cela nous permet de mettre en place des mesures et des processus capables de détecter ce que les systèmes automatisés peuvent parfois manquer. Cette approche centrée sur l’humain constitue un socle d’innovation pour nos produits et renforce les protections que nous offrons sur la plateforme Cint Exchange.
« Les programmes opérationnels de Cint sont conçus pour gérer et maintenir la qualité à chaque étape : acheteurs, fournisseurs, répondants, produits, services/opérations », explique Shelby Downes.
Par exemple, nos systèmes identifient et corrigent automatiquement certaines anomalies — comme le rejet massif de réponses — tout en notifiant le client, qui peut alors les examiner et procéder à des réconciliations appropriées. Et si un accompagnement supplémentaire est nécessaire, nos équipes humaines sont là pour intervenir.
Comme le résume Shelby Downes : « Chez Cint, la collaboration entre l’humain et la technologie garantit les meilleurs résultats. »
Conclusion
La technologie seule ne suffit pas. Chez Cint, l’alliance entre innovation technologique et expertise humaine garantit des insights fiables et précis, pour que les chercheurs exploitent pleinement le potentiel de la recherche programmatique, en maîtrisant ses défis.
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