Qu’est-ce qu’une ferme à clics ?
Les « click farms » (ou fermes à clics) désignent des opérations frauduleuses menées par des groupes d’individus (souvent) faiblement rémunérés et/ou des technologies automatisées (bots, scripts) visant à générer un volume élevé de clics sur du contenu.
Leur objectif est de gonfler artificiellement l’engagement autour de contenus numériques. Cette pratique touche de nombreux secteurs, comme la publicité en ligne ou les réseaux sociaux à travers la génération de faux likes ou abonnements.
Dans le secteur des études et des insights, ces fermes exploitent les systèmes de récompense en répondant massivement à des enquêtes.
Pourquoi les fermes à clics posent-elles problème ?
Les fermes à clics représentent un véritable défi pour les professionnels des insights, pour plusieurs raisons. Elles faussent les données collectées, compromettant la fiabilité des analyses et la qualité des décisions qui en découlent.
Or, les résultats d’enquêtes ont des impacts concrets : ils orientent les processus de décision, alimentent des stratégies basées sur les données, et peuvent même être diffusés publiquement dans des rapports ou des médias.
L’un des aspects les plus préoccupants des fermes à clics est leur ampleur, leur rapidité d’action et leur sophistication croissante, notamment lorsqu’elles combinent intervention humaine et automatisation, ce qui rend leur détection de plus en plus complexe. Tandis que les bots remplissent des enquêtes à très grande vitesse, des individus contournent habilement les systèmes de protection comme les captchas.
Le coût est élevé pour tout les acteurs, à tous les niveaux : les chercheurs doivent souvent relancer leurs études pour collecter des données fiables, tandis que les fournisseurs doivent nettoyer leur échantillon et tenter de récupérer les récompensées frauduleusement perçues.
Comment lutter contre les fermes à clics ?
Pour répondre à cette menace, il faut conjuguer détection et action. C’est là qu’intervient le Trust Score de Cint, notre outil propriétaire qui combine intelligence artificielle et machine learning afin de prévenir la fraude en amont grâce à un ensemble complet de mesures de sécurité. Trust Score s’appuie sur une base de données massive pour repérer les comportements suspects et identifier les fraudeurs. Il permet une détection proactive des fraudes et évalue la fiabilité de chaque répondant au sein de notre réseau d’échantillonnage.
Dans un monde de plus en plus tourné vers l’IA et l’automatisation, il est essentiel de ne pas oublier la valeur de l’intervention humaine dans la lutte contre les fermes à clics. Cint s’appuie sur une équipe Trust and Safety Operations dédiée, chargée d’identifier les pistes d’amélioration, de faire respecter les politiques en vigueur et de piloter divers programmes, notamment la détection des réconciliations suspectes, tant du côté des acheteurs que des fournisseurs. Ces mesures favorisent un dialogue transparent sur les causes des taux élevés de réconciliation et mettent en lumière les actions concrètes que chacun peut entreprendre pour lutter efficacement contre les fermes à clics.
Dans une récente interview publiée dans notre série Customer Stories, Nik Samoylov, fondateur de Conjointly — une plateforme spécialisée dans l’analyse conjointe —, explique :
L’équipe Cint « aide à éliminer les fraudeurs, les bots, les fermes à clics et tous ces éléments nuisibles ». Cela « a vraiment contribué à une amélioration de la qualité. »
Grâce à leur collaboration avec Cint, Conjointly a observé une réduction de 11 % des réponses de faible qualité.
Quelle est l’action de Cint sur les fermes à clics ?
« Les fermes à clics ne sont pas invincibles. Tout comme les fraudeurs, nous nous appuyons sur les meilleures technologies et sur l’expertise humaine pour les contrer. Nos équipes mènent des programmes opérationnels rigoureux de détection et de prévention de la fraude, tout en accompagnant fournisseurs et clients lorsqu’un problème émerge. Lorsque l’on combine cela à des outils de pointe dans la lutte contre la fraude dans le secteur, comme Trust Score, nous tenons la recette du succès. » — Shelby Downes, Senior Program Managere a recipe for success. » — Shelby Downes, Senior Program Manager
