Introduction
Dans le secteur des études de marché, la qualité des données est essentielle. Mais la fraude représente un défi majeur pour les professionnels des études de marché et des insights, qui dépendent de plus en plus de données fiables pour prendre des décisions éclairées.
Le secteur fait face à une lutte permanente contre des réseaux de fraude organisés, capables de développer et de déployer des technologies automatisées particulièrement sophistiquées, leur permettant d’imiter des comportements humains ainsi que de vrais appareils.
Et cela concerne tout le monde. Selon une étude menée par Cint fin 2024, 81 % de nos clients affirment que la fraude est leur principal défi actuel. Pour 62 % d’entre eux, elle constitue également la priorité n°1 à adresser en 2025 et au-delà.
« La fraude a connu une croissance fulgurante au cours des cinq dernières années », explique Jimmy Snyder, Vice-président en charge du département Trust and Safety chez Cint. « Nous avons vu des groupes de fraudeurs organisés se structurer, se coordonner et attaquer notre secteur à un rythme inquiétant. »
Entre fermes à clics, complétions fantômes et autres techniques de fraude sophistiquées, nous avons identifié plusieurs défis majeurs auxquels nos clients sont confrontés, ainsi que les solutions que nous mettons en place pour les aider à y faire face.
Comment lutter contre les complétions fantômes ?
Une complétion fantôme désigne une situation dans laquelle une enquête est considérée comme complétée, alors qu’en réalité, le répondant ne l’a peut-être jamais véritablement remplie. Ce phénomène soulève plusieurs problèmes dans le secteur des études, et ce pour différentes raisons.
D’abord, cela nuit gravement à la qualité des données. Or, les décisions stratégiques des entreprises reposent de plus en plus sur des insights fiables, et des données erronées entraînent donc inévitablement des insights biaisés.
Complétions fantomes
Ensuite, les complétions fantomes peuvent avoir un lourd impact sur les budgets. Si une partie des données est jugée suspecte, il peut être nécessaire de relancer l’enquête. Cela signifie des coûts supplémentaires ou du retard dans l’enquête.
Pour contrer les complétions fantômes, Cint renforce ses solutions de sécurité de serveur à serveur, avec un objectif clair : sécuriser les liens de redirection et éliminer autant que possible les compétitions fantômes.
Notre équipe Trust and Safety a mis au point une solution propriétaire qui repose sur une API server-to-server, connectant directement les acheteurs d’échantillons et les plateformes d’enquête. La première plateforme d’enquête à bénéficier de cette innovation a été Forsta, permettant ainsi à ses utilisateurs travaillant avec Cint d’accéder à un environnement sécurisé baptisé Cint Secure Survey, dans lequel les complétions fantômes sont éliminées. Cette connexion de serveur à serveur permet d’éradiquer un problème coûteux et de renforcer le niveau de qualité des données.
Comment lutter efficacement contre les fermes à clics ?
Un autre sujet de préoccupation dans le secteur est la pratique des « click farms », ou fermes à clics. Ce terme désigne des attaques où de grands groupes d’individus (souvent) sous-payés sont engagés pour remplir massivement des enquêtes et toucher les récompenses associées.
Ces opérations peuvent aller de groupes de personnes utilisant des VPN pour manipuler les résultats d’enquêtes, à des individus exploitant plusieurs écrans et des bots pour mener ces attaques.
Comme ces fraudes se déroulent en coulisses, il est difficile de les détecter en temps réel. En conséquence de quoi les entreprises concernées peuvent rester dans l’ignorance de l’ampleur réelle de la fraude.
Trust Score, notre solution propriétaire basée sur l’IA et le machine learning, nous permet d’anticiper et de prévenir ce type d’attaques frauduleuses avant même qu’elles ne se produisent.
Trust Score s’appuie sur notre immense base de données pour repérer les comportements suspects et identifier les fraudeurs. Grâce à ses algorithmes soutenus par l’IA et le machine learning, il permet une détection proactive des fraudes en évaluant la fiabilité de chaque répondant au sein de notre réseau d’échantillonnage.
La clé pour contrer ces menaces repose à la fois sur la détection (la capacité à identifier des schémas suspects parmi des milliers de clients, de partenaires, et des milliards de transactions) et sur l’action, rendue possible grâce à une technologie d’IA propriétaire avancée, associée aux meilleurs outils tiers de détection de bots.
Cint s’engage à prévenir les attaques par vélocité en intégrant des questions ouvertes qualitatives dès la phase de présélection des répondants. Ces derniers doivent fournir des réponses libres, qui sont ensuite analysées pour en vérifier la pertinence et la cohérence. Par exemple, si un répondant affirme être âgé de 18 à 24 ans tout en déclarant 25 ans d’expérience professionnelle, cette contradiction génère automatiquement une alerte de sécurité.
En complément, des questions à choix multiples sont utilisées durant la présélection afin de détecter les incohérences et d’identifier les répondants suspects. Formulées avec une ou deux réponses correctes parmi six propositions, elles nous permettent d’identifier rapidement les profils suspects et de les écarter.
Peut-on identifier et vérifier les répondants avec précision ?
Personne ne souhaite baser ses décisions sur des insights frauduleux et pour mener une étude de marché réussie, il est essentiel de travailler avec de véritables personnes.
Cint lutte également contre la fraude en s’assurant que ses répondants sont correctement identifiés et authentifiés.
« Notre mission, en tant que fournisseur de panels, est de réduire constamment le nombre de réponses invalides et de collaborer avec nos fournisseurs pour bâtir des communautés de répondants de haute qualité, qui se démarquent de la concurrence », explique Philipp Rosenbeck, VP Produit chez Cint. « Nous utilisons plusieurs niveaux de validation lors de l’inscription des nouveaux utilisateurs, afin de garantir que Cint propose un échantillon d’une qualité optimale. »
Notre première ligne de défense repose sur un processus d’inscription rigoureux, conçu pour empêcher la création de comptes frauduleux dès le départ. Ce processus est renforcé par un moteur d’analyse de risques avancé et des CAPTCHA adaptatifs, afin de protéger les panels contre les attaques frauduleuses.
En complément, Cint a mis en place un système de vérification par SMS pour s’assurer que les répondants sont bien uniques et authentiques. Cette validation est requise avant le versement des récompenses, ce qui permet d’éliminer les paiements vers des comptes dupliqués et de garantir que les fraudeurs ne reçoivent jamais de compensation.
Conclusion :
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