La qualité avec Cint Exchange
Obtenez en toute confiance des insights fiables auprès de personnes réelles.
En tant que plus grande plateforme mondiale dédiée aux études en ligne, Cint prend des mesures concrètes pour lutter contre les réseaux mondiaux de fraude qui cherchent à exploiter notre plateforme ainsi que l’ensemble de l’industrie de la recherche en ligne.
L’engagement qualité de Cint.
Une combinaison d’outils de sécurité propriétaires et tiers.
Cint lutte proactivement contre la fraude dans les enquêtes numériques grâce à une équipe dédiée à la confiance et à la sécurité, forte de décennies d’expertise dans le domaine des études de marché et de l’ingénierie.
Les contrôles automatisés d’intégrité des données que nous développons, utilisant des algorithmes complexes et une IA en apprentissage constant, permettent d’identifier et de bloquer à grande échelle les attaques de robots générées automatiquement ainsi que la fraude humaine.
Proprietary solutions
Researchers depend on Cint’s high-quality insights. We safeguard the Cint Exchange ecosystem by proactively developing industry-leading, AI and machine learning data security protocols.
Cint Trust Score
Le Cint Trust Score est au cœur de notre engagement mondial pour garantir la qualité des données et fournir des insights authentiques issus de véritables répondants. Le modèle de score de confiance de Cint, alimenté par l’IA et l’apprentissage automatique, évalue les répondants à chaque fois qu’ils participent à une enquête.
Cint Secure Survey
Cint propose une connexion API dédiée de serveur à serveur qui relie en toute sécurité les acheteurs d’échantillons directement au Cint Exchange, contribuant ainsi à éliminer les participants fantômes et la manipulation des liens.
Solutions tierces
Cint utilise des solutions tierces de premier plan qui s’intègrent de manière transparente à nos protocoles de qualité des données. Parmi elles, Data Dome, qui détecte et bloque les attaques de robots automatisés et programmés. Research Defender aide Cint à repérer les fraudes liées à l’utilisation de VPN ou d’adresses IP frauduleuses et à éliminer les doublons parmi les répondants.
Programmes internes
Cint développe en permanence des programmes internes de qualité des données pour favoriser un écosystème de recherche sain. Ceux-ci incluent :
- Une revue automatisée de la santé des enquêtes qui met en pause les enquêtes peu performantes et notifie le responsable du projet afin qu’il examine son étude
- Un protocole automatisé de validation des panels qui identifie les panélistes frauduleux et les élimine de notre base d’échantillons
- Un programme d’amélioration des panels qui surveille les seuils de réconciliation négative
Processus de qualité des données de Cint
Découvrez la séquence des contrôles de qualité mis en place par Cint pour détecter les activités frauduleuses sur le Cint Exchange.
